Certificaciones IT Python: Para qué sirven estas certificaciones

Preparación para la certificación Python PCAP

PCAP es una certificación que demuestra que un desarrollador tiene una comprensión experta de los conceptos básicos de programación y puede operar con el lenguaje Python. Y también comprende su sintaxis, puede manejar excepciones, trabajar con fecha y hora, y comprende la esencia de OOP y su lugar en Python.

¿Para quién es la certificación PCAP?

En primer lugar, se requiere la certificación PCAP para aprobar las certificaciones de nivel profesional PCPP1 y PCPP2. Un o una joven desarrollador o desarrolladora, que llega a una entrevista, puede decir con seguridad que conoce Python. 

Este hecho puede ser confirmado por proyectos educativos y propios. El entrevistador también puede hacer preguntas para ver si el solicitante entiende la diferencia entre conceptos clave. Pero siempre hay una probabilidad distinta de cero de que la incomprensión de ciertos conceptos básicos quede fuera del alcance de la entrevista. 

Al ver a un solicitante con una certificación, estaremos más seguro de que sabe las respuestas a las preguntas que no se hicieron durante la entrevista. Otra razón es la sistematización. No todos comienzan con Python como primer idioma, y no todos aprenden un primer idioma en todos sus matices. 

La certificación te ayuda a sistematizar los conocimientos que ya tienes, incluso si llevas más de un año trabajando con Python. El lenguaje Python tiende a ser extremadamente fácil de usar, y los desarrolladores se saltan muchas cosas automáticamente, porque el código siempre se puede depurar mediante prueba y error, y recordando la causa de este error. 

¿Cómo te preparas para la certificación PCAP?

La certificación en sí está disponible en el sitio web del Python Institute. Allí puedes encontrar los temas de la prueba. Así como averiguar qué objetivos persigues y cómo puedes registrarte para examinarse. La prueba de la que estamos hablando aquí es el nivel intermedio. No tiene requisitos de entrada. 

Tipos de datos, variables, operadores básicos, trabajo con E/S

Con estas cosas, todos los pythonistas están familiarizados. Para actualizar aquí están los argumentos adicionales sep y end para la función de impresión. Y también recuerda cómo funciona la asignación de la siguiente forma x, y, z = y, z, x. 

Booleanos, sentencias condicionales, bucles, listas, operaciones bit a bit. Definitivamente vale la pena prestar atención a las operaciones bit a bit, si no conoce el comportamiento de expresiones como 10 << 1 o 3 ^ 4. Hay que recordar que los bucles for y while en Python tienen un bloque else, y qué se usa para, si la ejecución irá a él si hubiera continuar y romperse dentro del ciclo. 

Funciones, tuplas, diccionarios

No requiere saber qué son *args, **kwargs cuando se usan funciones, pero es necesario distinguir los argumentos posicionales de los disponibles por clave (keyword arguments). 

Módulos, paquetes y PIP

En esta parte, debe comprender que los módulos están contenidos en paquetes, los archivos individuales pueden actuar como módulos. Y descubre por qué se necesita el archivo __init__.py en las raíces de los directorios de módulos.

Cadenas, métodos de lista y excepciones

Aquí debes prestar atención al manejo de excepciones. Hay que saber qué clases son padres de otras excepciones (es decir, representan el árbol de excepciones de Python). Comprender cuándo más, finalmente se ejecuta, y que, excepto sin parámetros, sólo puede ser el último. 

Programación orientada a objetos

Este suele ser el bloque más inexplorado. Primero, atributos de instancia y atributos de clase. En segundo lugar, cómo acceder a los atributos de dunder dentro y fuera de la definición de clase (atributos subrayados doblemente). Tercero, orden de resolución del método, cuando ocurren múltiples errores de herencia. 

Misceláneas

Incluye mucho para repetir: generadores como clase y como función, qué modificadores se pueden usar para abrir archivos (‘w’, ‘r’, ‘a’, etc.), cómo leer archivos binarios y escribir en un búfer, y trabajar con fecha y hora y calendario.

Esto también incluye cierres, y funciones devueltas de otras funciones con un contexto. Para responder a las preguntas “¿Cómo prepararse?” y “¿Dónde conseguir el material?”. Podemos aconsejar lo siguiente: 

  • Primero, la documentación de Python (es simple, pero no fácil). La búsqueda de una página relacionada en los documentos de Python proporcionará información completa. Definitivamente podemos decir que las menciones están mejor escritas. 
  • En segundo lugar, está la plataforma edube.org. En ella, puede encontrar un curso directamente para esta certificación y, si lo completas con éxito, se te otorgará un descuento para realizar el examen. 
  • Y en tercer lugar, para casi todos los temas de esta certificación, puede encontrar un par de respuestas detalladas.